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每经记者 李孟林 每经剪辑 兰素英
当地时辰4月15日，斯坦福大学“以东谈主为本”东谈主工智能连络院（Human Centered Artificial Intelligence，以下简称HAI）发布了第七个年度AI Index论说，这是对于AI行业近况最全面的论说之一。
本年的论说是迄今为止障翳面最广的，恰逢AI对社会的影响力达到前所未有的迫切时刻。从实践上看，论说有300多页，不仅跟踪了AI时代的逾越情况、公众感知度、AI磨练资本、伦理监管等老例话题，也加入了AI对科学和医学范围影响的新章节。
HAI确立于2019年，由著明AI科学家李飞飞与玄学评释约翰·埃切曼迪连合担任院长，竭力于于于鼓励东谈主工智能范围的跨学科协作。本年的AI Index论说相同剿袭这么的精神，邀请来自于斯坦福大学多个学院的不同学科众人撰写，并得到了谷歌、OpenAI等业界巨头的营救，以及埃森哲、GitHub、麦肯锡等机构在连络和分析上的协助。
AI Index论说旨在用无偏见、严格筛选、往常接受的数据，为政、学、商和大家提供全面且高超的AI趋势解读，已成为列国策略制定者、学院连络和新闻媒体参考的泰斗行业论说。
以下是《逐日经济新闻》记者梳理的十大枢纽信息：
1．开源大模子数目激增，但性能不足闭源
统统这个词2023年共有149个基础模子发布，是2022年发布数目的两倍以上。在这些新发布的模子中，65.7%是开源的，比拟之下，2022年仅为44.4%，2021年则为33.3%。然则，在10个AI基准测试中，闭源模子的性能优于开源，性能优胜的中位数为24.2%。
谷歌在2023年发布的基础模子最多，达18个，其次是Meta（11个）、Microsoft（9个）、OpenAI（7个）。2023年发布基础模子最多的学术机构是加州大学伯克利分校（3个）。
2023年，企业界发布了51个迫切的机器学习模子，而学术界仅孝顺了15个。此外，2023年产学研协作后果的模子数目也创下新高，达到21个。
2.AI模子磨练“烧钱”加重
首先进的AI模子的磨练资本已达到前所未有的水平。举例，OpenAI的GPT-4磨练据料到破钞了价值7800万好意思元的野心资源，而谷歌Gemini Ultra的磨练资本则高达1.91亿好意思元。行动对比，2017年Transformer模子磨练资本约为900好意思元。2019年发布的RoBERTa Large磨练资本约为16万好意思元。
3．顶级模子数目好意思国起先，专利数目中国领跑
从区域竞争来看，好意思国在顶级AI模子方面起先于中国、欧盟和英国。2023年，来自好意思国机构的闻名AI模子数目为61个，卓著欧盟的21个和中国的15个。
不外，在AI专利方面，中国处于起先位置。2022年，中国以61.1%的比例领跑全球AI专利起原地，远超好意思国（20.9%）。对比2010年，其时好意思国在AI专利方面的占比高达54.1%。
4.AI在复杂任务上的发扬仍过期东谈主类
在图像分类、视觉推理和英语透露等方面，AI的发扬一经优于东谈主类。然则，在更复杂的任务上，举例竞赛级别的数学、视觉知识推理和野心，AI的发扬仍然过期于东谈主类。
与此同期，在既有的基准测试（举例ImageNet、SQuAD和SuperGLUE）上，AI模子的性能一经趋于满盈。2023年出现了几个具有挑战性的新基准测试，包括用于编码的SWE-bench、用于图像生成的HEIM、用于通用推理的MMMU、用于谈德推理的MoCa、用于基于代理的步履的AgentBench以及用于检测幻觉的HaluEval。
5．缺少严格、圭臬化的AI连累评估顺次
跟着深度伪造、版权纠纷、隐痛安全等问题渐渐突显，论说显现，现时严重缺少严格且圭臬化的负连累AI评估顺次。OpenAI、谷歌和Anthropic等行业首领使用不同的负连累AI基准测试来评估他们的模子，这种作念法使东谈主们难以系统地比较顶级AI模子的风险和局限性。
论说新引入的“基础模子透明度指数”显现，AI征战企业缺少透明度，尤其是在磨练数据和顺次露馅方面。这种敞开性的缺少壅塞了东谈主们进一步了解AI系统的严实性和安全性。
6．生成式AI投资增长近8倍
尽管2023年统统这个词AI范围的投资有所着落，但生成式AI范围的私东谈主投资却在激增，在2022年的基础上险些增长了八倍，达到252亿好意思元。OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection等领军企业王人告示了大限度的融资轮次。
从区域来看，好意思国行动AI投资的指导者，上风地位进一步扩大。2023年，好意思国的AI投资达到672亿好意思元，增长22.1%，欧盟和中国的AI投资处于下滑态势。尽管全球AI投资相连第二年着落，但新确立的AI公司数目却激增至1812家，比2022年增长了40.6%。
7.AI降本增遵守力初显
麦肯锡2023年的论说显现，现在55%的受访组织至少在一个业务部门或职能中使用了AI（包括生成式AI），高于2022年的50%和2017年的20%。42%的受访组织论说推论AI后裁汰了资本，59%的受访组织论说了收入增长。与2022年比拟，论说资本裁汰的受访组织比例加多了10个百分点。
2023年，多项连络评估了AI对劳能源的影响，标明AI使职工大略更快地完成任务并晋升产出质料。这些连络还展示了AI弥合低技巧和高技巧工东谈主之间技巧差距的后劲。
8.AI鼓励科学逾越，医学尤为凸起
2023年，多个要紧的科学有关AI诳骗出现，包括晋升算法排序效率的AlphaDev，促进材料发现经过的GNoME。
在医学范围，2023年出现了多个迫切的AI医疗系统，举例用于增高大流行沟通的EVEscape，以及援救AI运转将基因突变分类的AlphaMissence。AI正越来越多地被用于鼓励医学逾越。AI系统在MedQA基准测试（评估东谈主工智能临床知识水平的枢纽测试）上的发扬也赢得了显赫逾越，2023年发扬最出色的模子GPT- 4Medprompt 准确率达到了90.2%，比2022年的最高分高出22.6个百分点。
9．监管力度急剧增强
2023年有25项AI有关法规出台，同比增长56.3%。好意思国和欧盟在AI策略方面赢得里程碑式进展。欧盟就《东谈主工智能法》条目达成一致，好意思国总统拜登签署了一份对于AI的行政敕令，这是畴昔好意思国最引东谈主注方向AI策略举措。
全球立法要领中说起AI的次数险些翻了一番，从2022年的1247次加多到2023年的2175次。2023年有49个国度的立法要领中提到了AI，何况每个大洲至少有一个国度在2023年扣问了AI。对AI的完了性立法一经成为全球趋势。
10．公众对AI的默契在晋升，病笃感也在加多
一份来自益普索的拜访显现，2023年，以为AI将在畴昔三到五年内显赫影响其生存的东谈主口比例从60%上涨到66%。多伦多大学的一项外洋拜访显现，63%的受访者知谈ChatGPT。在那些知谈的东谈主中，梗概有一半的东谈主每周全少使用ChatGPT一次。
对AI感到病笃的东谈主数比例在加多。益普索的拜访中，有52%的东谈主对AI家具和劳动感到病笃，比2022年加多了13个百分点。在好意思国，皮尤连络中心的数据标明，有52%的好意思国东谈主默示对AI的担忧比高兴更多，高于2022年的38%。
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连累剪辑：何松琳
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